技术筑基、场景深耕｜解码AI独角兽云知声的硬核实力版图

2025年，DeepSeek R1等国产(guóchǎn)大模型打破国际(guójì)技术垄断、推动中国(zhōngguó)AI普及，国产AI领域欣欣向荣。与此同时，国内(guónèi)AI独角兽(dújiǎoshòu)企业云知声智能科技股份有限公司（以下简称“云知声”）向港交所递交招股书，并获得备案(bèiàn)。这家以技术创新为基因、以场景落地为核心的(de)企业，正以“通用知识+垂直场景”的双轮优化策略，开辟大模型商业化落地的中国路径，为全球AI产业提供可复制的中国方案。

技术筑基(zhùjī)：算力集群与双轮优化构筑竞争壁垒

云知声的技术护城河始于其“硬核”基础设施。184PFLOPS算力集群(jíqún)与10PB存储容量构建的Atlas智能计算平台，可动态调度数千GPU资源(zīyuán)，为山海大模型的持续迭代提供算力保障。而其自主研发的600亿参数山海大模型，通过“通用知识(zhīshí)训练(xùnliàn)+垂直场景精调”的双轮优化策略，在(zài)2024年实现客户(kèhù)数量同比增长21%，技术转化效率行业领先。

这一(zhèyī)技术路径的突破性，在(zài)云知声的发展历程(lìchéng)中早有印证。2017年Transformer架构兴起后，公司次年即推出基于BERT的首个大(dà)语言模型(móxíng)(móxíng)UniCore；2023年山海大模型上线首年即实现营收破千万，2024年服务客户收入达7420万元，合作意向金额超3亿元。即便在研发投入激增的背景下，其解决方案毛利率仍稳定(wěndìng)在38.8%，验证了技术投入的规模效应与商业场景化可持续性。目前，云知声在智慧医疗和智慧生活两大(liǎngdà)领域均有实际产品应用：

医疗智能化：技术落地的深水(shēnshuǐ)区突围

在医疗领域(lǐngyù)，云知声选择智慧(zhìhuì)医院改造这一高门槛场景作为突破口。面对国内仅6.9%的(de)(de)医院完成智慧化改造的巨大市场(shìchǎng)空白，公司通过“效率工具+决策辅助”的复合解决方案，在2024年实现医疗业务收入1.99亿元。更关键的是，通过临床数据持续反哺模型优化，云知声已形成“场景－数据－算法”的正向循环，构筑起行业know-how壁垒。这种将AI深度融入医疗核心(héxīn)环节的能力，使其在医保改革与质量提升的双重政策红利中(zhōng)占据先机。

生活(shēnghuó)场景智能化：全栈能力的指数级扩张

云知声在(zài)智能家居、智慧交通(jiāotōng)等年增速超(chāo)30%的赛道展现出的爆发力(bàofālì)，印证了其“芯片+模组+解决方案”全栈策略的威力(wēilì)。2024年生活解决方案收入达7.40亿元，占比总营收78.8%，服务客户两年内增长10%。深圳地铁20号线语音(yǔyīn)售票系统的成功落地，将购票效率提升10倍，日均服务超10万人次，成为技术赋能实体经济的标杆案例。这种从硬件到服务的垂直整合能力，让云知声在碎片(suìpiàn)化场景中快速复制成功模式。

在AI技术从(cóng)实验室走向产业腹地的关键节点(jiédiǎn)，云知声以“技术-场景-商业”的闭环能力，彰显了大(dà)模型在企业数智化转型中的关键价值与广泛适用性，并为大模型企业提供了宝贵借鉴。未来，云知声将在保持大模型技术高速演进的同时，积极探索AIGC在更多(duō)场景中的落地应用，全方位(quánfāngwèi)助力社会数字化转型。